martes, 10 de diciembre de 2013

Un análisis sobre la calidad de los modelos climáticos empleados para el AR5 del IPCC, y sus implicaciones sobre la infravaloración cambio climático


English readers: In this link you can download an English version of the summary of this analysis ('A quality assessment of AR5 climate models and its implication in underestimation of localized climate change'). Basically, the analysis takes a location where water stress and drought indexes are expected to increase with climate change (amongst the most sensitive regions to climate change), and introduces a methodology to assess the quality of the different climate models in order to inform the potential climate change that this site will experience under a given emissions scenario, and concludes that the current way to express climate change results could heavily underestimate local climate change, by the camouflage of different quality climate models under basic statistic indicators (mean, median) or even probability distributions. Further details of this analysis will be exposed in future posts.

En este enlace se puede descargar el artículo resumen de un análisis sobre la calidad de distintos modelos climáticos empleados en el quinto informe del IPCC (AR5), desde la perspectiva de su capacidad para representar correctamente el clima en un emplazamiento determinado, y por tanto para proyectar hacia el futuro los impactos potenciales asociados a un determinado escenario de emisiones. En el artículo se propone una metodología para discriminar la distinta calidad de los resultados de los distintos modelos climáticos en un emplazamiento dado (que difiere significativamente entre ellos), y se concluye que en el emplazamiento considerado, los estadísticos actualmente presentados sobre los resultados de los modelos climáticos (medias, medianas, o distribuciones de probabilidad dando igual peso a todos los modelos), tienden a infravalorar de forma muy importante el cambio climático que cabe esperar en este emplazamiento en base a los resultados que proporcionan los modelos climáticos una vez que se interpretan bajo la perspectiva de la distinta calidad relativa de los modelos.
Las regiones en las que los índices de estrés hídrico y sequía cabe esperar que empeoren significativamente con el cambio climático, son de las que experimentarán mayores impactos, y es posible que en ellas los resultados proporcionados por los modelos climáticos globales estén infravalorando significativamente el cambio climático que cabe esperar.

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